明明可以靠脸吃饭 哪吒S猎装偏要凭本事
能不能做这个大模型取决于两个因素：明明一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。
大模型与产业的结合：可靠脸小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。如何做出这个判断？周鸿祎：吃饭首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。
按照刷榜的成绩，装偏国内的模型早就超过了GPT-4了。对于上述两个问题，要凭本文撷取了相关节目要点。张志伟：本事周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。
我认为，明明大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。大模型做小也能弯道超车靳强：可靠脸OpenAI发布Sora，可靠脸掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。
因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，吃饭我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。
张鹏：装偏通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。2023年，要凭中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。
如果GPT-4是100分的话，本事GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。所以，明明我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。
按照刷榜的成绩，可靠脸国内的模型早就超过了GPT-4了。我觉得，吃饭国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。
相关文章：